据媒体报道(dào)，来自英国牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一个科研团(tuán)队宣(xuān)布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开(kāi)发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子(zi)大小的人工神经元(yuán)，其能够处理光和电(diàn)信号进(jìn)行计算，有(yǒu)望(wàng)用于(yú)下一代人工智能计算(suàn)，也(yě)有助(zhù)科学家更好地模拟和理解人(rén)脑。相(xiāng)关研究(jiū)成果(guǒ)刊载于最(zuì)新一期(qī)《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人(rén)工智能应(yīng)用的(de)发(fā)展呈(chéng)指数级增长(zhǎng)，对计算能(néng)力也提出了越来(lái)越高的要求(qiú)，只有(yǒu)开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应(yīng)未来算(suàn)力爆炸时代(dài)的要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工(gōng)神(shén)经元，它能(néng)学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通(tōng)过数据学习一(yī)层层的(de)神(shén)经(jīng)网络(luò)，机器自主分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形(xíng)成机(jī)器自我的(de)学习。神经网络在机(jī)器学习和认知科学领(lǐng)域，是一(yī)种模仿生物神(shén)经网络（动物的(de)中枢(shū)神(shén)经系统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的(de)结构和(hé)功能(néng)的数(shù)学模型或计算模型。

　　神(shén)经(jīng)网络(luò)由大(dà)量(liàng)的(de)人(rén)工神经元联结进行计算。大多(duō)数情况下人工神经网(wǎng)络(luò)能在外界信息的基础上(shàng)改变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据(jù)财联社(shè)不完全整理，近期(qī)在互(hù)动易(yì)平台(tái)回复人工神经(jīng)元(yuán)相关业务的上市(shì)公司包括中(zhōng)科曙光、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳(nà)等，具体(tǐ)情(qíng)况(kuàng)如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互(hù)联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的深入(rù)解剖学，使人工神经网络像人的(de)大脑神经元更加接(jiē)近(jìn)，从而使用类似(shì)的(de)人工神(shén)经元方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设(shè)“全国一体化算力服务平(píng)台(tái)”，通过统(tǒng)一(yī)的算力服务门(mén)户(hù)，实现全国(guó)范(fàn)围内智能(néng)算(suàn)力(lì)、通用(yòng)算(suàn)力资源的融合(hé)调度及弹(dàn)性供给(gěi)，满(mǎn)足各类(lèi)用户对算力的多样化(huà)、可靠性和便捷(jié)性的(de)需求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复(fù)旦大学类脑(nǎo)智(zhì)能(néng)科学与(yǔ)技术研(yán)究(jiū)院(yuàn)，依托(tuō)公(gōng)司(sī)全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元三沙市有多少人口2022，目前三沙市有多少人口(yuán)规模(mó)的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是(shì)，有分析人士表示，关(guān)于(yú)人(rén)类大脑和神经细胞，还有很多不了(le)解的地方。事(shì)实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征(zhēng)中的许多特征。

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